6月16日下午，数字技术学院举办了“大模型在学术论文中的应用调研”专题讲座，由人工智能技术应用专业教师陈思佳博士主讲，学术副院长张伟主持，学院相关专业教师参与。
本次讲座围绕大语言模型赋能科研写作的理论基础、实践路径与伦理边界展开系统论述。陈思佳对当前主流学术大模型进行了多维度对比分析，并提出了“Claude提取+GPT-5.5分析”的协同策略，以实现效能最大化。系统梳理了AI辅助论文写作的全流程路径：从选题定位与文献综述构建，到实验设计、代码生成与数据可视化，再到初稿撰写与语言润色。多智能体协作框架将重构科研流程，实现文献调研、实验设计到论文撰写的全流程自动化协作。无论技术如何演进，最终的学术判断、原创思想和研究责任始终掌握在人类学者手中——这是科研伦理的底线，也是学术价值的基石。
张伟在总结发言中指出，当前大模型正从通用能力支撑转向细分学科专用模型的垂直深耕，广大教师应合理、规范地运用AI工具，积极探索面向垂直学术领域的专用学术大模型应用实践，推动科研范式转型和专业创新发展。
编辑：陈红松
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